Em muitas situações durante a análise de um gráfico, independente do tipo de escala, observamos comportamentos aparentemente lineares. Nestas situações é razoavelmente simples obter a expressão matemática que representa este comportamento sem a necessidade de utilizar métodos sofisticados ou programas de computador, utilizando apenas régua e operações simples de uma calculadora. Vamos ver como fazer isso.
A ideia geral
Suponha que a gente tenha um conjunto de dados qualquer com suas respectivas incertezas. Após uma escolha adequada, seja através de uma mudança explícita de variáveis ou uma escolha de tipo de escala (log, por exemplo), obtém-se um gráfico com comportamento linear. Vamos denominar os eixos deste gráfico como
e
, conforme a figura abaixo (o gráfico está sem escala para ser bem genérico):

Com uma régua, desenha-se a reta que visualmente descreva o comportamento dos dados mostrados, como mostramos na próxima figura:

A reta desenhada na figura acima, em vermelho, pode ser parametrizada por uma expressão do tipo (note as variáveis linha). Para determinar os valores de
e
escolhemos dois pontos quaisquer nesta reta (de preferência bem distantes um do outro), conforme mostra a figura abaixo. Vamos denominar estes pontos com as coordenadas
e
.

Dos valores destes pontos, podemos calcular através de:







Como o tipo de escala é considerado
O esquema de obtenção de coeficientes de retas valem para todos os tipos de escalas gráficas, bastando apenas prestar atenção em quem são as constantes que serão determinadas e quais são as mudanças de variáveis implícitas nas escalas utilizadas. Vamos examinar 3 tipos de gráficos bastante comuns: o linear-linear (ou milimetrado), o linear-log (mono-log) e o log-log (di-log).
O gráfico linear-linear
No gráfico linear-linear (ou milimetrado), não há mudança implícita no desenho da escala no papel, ou seja e
. Veja um exemplo abaixo.

A função que melhor descreve os dados no gráfico é . Vamos determinar os valores destes coeficientes. Neste caso, tomemos dois pontos quaisquer na reta ajustada
e
. O coeficiente angular deste gráfico vale, então:





O gráfico linear-log
Em algumas situações um dos eixos do gráfico está em escala logarítmica. Pode ser o eixo x ou o eixo y, tanto faz. Neste caso, há uma mudança implícita na escala deste eixo, já que a distância ao longo do eixo no gráfico é proporcional ao logaritmo da grandeza que está sendo representada no eixo. Vou tratar aqui apenas do caso no qual este eixo é o eixo y. Mas a mesma ideia se aplica no outro eixo. Um exemplo é mostrado abaixo.

Note que os dados seguem uma tendência visual de uma reta nesta escala. Sabendo que a mudança implícita de variáveis que esta escala proporciona é e
, qual a função que, quando desenhada nesta escala, assume a aparência de reta? Vamos tomar a função:



Fazendo a escolha e
a expressão acima resulta em:



Segundo o nosso padrão, o coeficiente angular é dado por:















Quando não for possível fazer esta leitura direta do gráfico, basta aplicar nossa definição para a constante , o que resulta em:


Como temos que:

Ou seja, determinamos o valor das constantes e
, como queríamos inicialmente.
O gráfico log-log
Vamos olhar a situação na qual ambos eixos são logarítmicos. Neste caso, as mudanças de variáveis são, implicitamente, e
. Um exemplo deste tipo de gráfico é mostrado abaixo.

Em algumas situações, como na apresentada acima, o comportamento dos dados, por conta da escolha de escalas, aparenta uma reta. Qual função matemática que, nesta escala, torna-se uma reta? Qual a equação (valores dos parâmetros) desta função (no caso, a linha vermelha)? Vamos tomar a função:



Fazendo a escolha e
a expressão acima resulta em:



Segundo o nosso padrão, o coeficiente angular é dado por:
















Quando não for possível fazer esta leitura direta do gráfico, basta aplicar nossa definição para a constante , o que resulta em:


Como temos que:n



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