Rodando Jupyter Lab no tablet Android

Tenho visto muitos alunos utilizando tablets para fazer anotações em sala de aula. Porque não usar esses tablets como um computador capaz de ser programado e realizar atividades de análise de dados? Uma ferramenta muito interessante de ser utilizada é o Jupyter para programar em Python. Isso é possível? SIM!

Tablets com Android são mais versáteis que os iPad. Isso porque é permitido uma série de usos que a Apple não permite nos seus dispositivos. Por isso, o que vamos fazer aqui é exclusivo de tablets com Android. É bem possível fazer isso também em um smartphone rodando Android. A diferença é que a tela é menor. Mas dai você pode usar um monitor externo para tornar o uso mais fácil.

Primeira coisa a ser feita é instalar o TERMUX . O termux é um app que funciona como um terminal no seu tablet, como se fosse um terminal em um desktop rodando Linux (o que, se pensar bem, é o que é o Android).

Instale esse software da loja de aplicativos da Google e seja feliz. Além de você poder rodar python, pode também rodar LaTex, SSH para outras máquinas remotas, c++, etc. Esse app abre uma série de possibilidades no seu tablet.

Em seguida, abra o app. A cara dele é como qualquer terminal Linux. A primeira coisa a ser feita é atualizar os pacotes instalados. Digite

pkg update
pkg upgrade

Responda Y para as perguntas. Em seguida, vamos instalar uma série de pacotes que vão ser necessários para você. Digite:

pkg install openssh git python build-essential cmake ninja libopenblas libandroid-execinfo patchelf binutils-is-llvm libzmq libczmq rust libjpeg-turbo openjpeg clang make libffi autoconf pyton-lxml python-xlib python-pip

Digite Y e tenha paciência. São muitos pacotes para serem instalados. Ai tem coisa a mais do que é realmente necessário mas não quero correr o risco de ter tirado alguma coisa filtrando essa lista.

Depois de tudo isso instalado, vamos instalar o ambiente virtual em python. Eu prefiro fazer tudo em python dentro de ambientes virtuais. É como se você tivesse uma instalação própria do sem ambiente e pacotes sem interferir com o sistema como um todo.

Eu costumo ter ambientes virtuais para cada projeto que faço em python. Desse modo os pacotes necessários para um projeto não interferem com os de outro e também posso ter instalações enxutas para cada um deles.

Para criar um ambiente virtual, primeiro vamos instalar o pacote vietualenv. Para isso, digite:

pip install virtualenv

E crie um ambiente virtual para o seu projeto, digitando:

virtualenv myenv

Para habilitar o uso desse ambiente virtual, digite:

source myenv/bin/activate

Pois bem tudo que você instalar de python, via pip, a partir de agora, vai ser instalado e depois executado dentro desse ambiente virtual. Se você fizer algo errado, basta apagar esse diretório, criar um novo ambiente virtual e começar de novo. Trocar entre diferentes ambientes virtuais é tão simples como digitar a linha acima, substituindo myenv pelo diretório onde você criou o ambiente virtual.

Você pode agora instalar pacotes. Eu sempre instalo numpy, pandas e matplotlib para começar. Digite:

pip3 install numpy
pip3 install pandas
pip3 install matplotlib

Se quiser testar, digite:

python

E execute as seguintes linhas:

import pandas
import numpy
import sys
print(sys.version)
exit()

Se tudo correu bem, não deve aparecer nenhuma mensagem de erro.

Agora podemos instalar o jupyter. No comando anterior, a linha print(sys.version) deve ter impresso a versão do python que você tem rodando. No meu caso foi a versão 3.12.11. Isso vai ser necessário porque eu precisei forçar a barra para instalar uma biblioteca nessa versão explicitamente. Acho que tem a ver com o fato de estar usando ambientes virtuais, não sei…

Digite:

LDFLAGS=-lpython3.12 pip install pyzmq --force-reinstall --no-cache-dir

Nesse caso, substitua 3.12 pela sua versão de python, sem a subversão. Dai digite:

pip3 install setuptools-rust
pip3 install jupyterlab

Isso leva um tempo. Terminada a instalação, basta iniciar o serviço, com o comando:

jupyter lab &

Isso inicia o servidor. Em geral, no PC, você tem um username e senha para a sua conta. No Android isso não é o caso e dai você precisa de um token para acessar a interface web. Para isso digite:

jupyter server list

Vai aparecer a URL do serviço com o token. Algo como:

http://localhost:8888/?token=e8873baacd5623fas873d652788712989fba783b

Copie a URL que sair na tela do Termux no Browser e seja feliz.